Driftstörningar
Det förekommer återkommande driftstörningar på några av sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.
Vänta ...
Enkel sökning
Avancerad sökning -
Forskningspublikationer
Avancerad sökning -
Studentuppsatser
Statistik
English
Svenska
Norsk
Hoppa till innehåll
Ändra sökning
Sök
Sök
Endast dokument med fulltext i DiVA
Referera
Exportera
BibTex
CSL-JSON
CSV 1
CSV 2
CSV 3
CSV 4
CSV 5
CSV all metadata
CSV all metadata version 2
RIS
Mods
MARC-XML
ETDMS
Länk till posten
Permanent länk
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-25570
Direktlänk
http://bth.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:1810395
Referera
Referensformat
apa
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
Annat format
apa
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
Annat format
Fler format
Språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annat språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
html
text
asciidoc
rtf
html
text
asciidoc
rtf
Skapa
Stäng
Exploring Machine Learning Techniques and Metric Feature Pairs for Software Defects Prediction
Rafique, Muhammad Ahmad Imran
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datavetenskap.
Kola, Lokesh
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datavetenskap.
2023 (Engelska)
Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hp
Studentuppsats (Examensarbete)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2023. , s. 70
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN:
urn:nbn:se:bth-25570
OAI: oai:DiVA.org:bth-25570
DiVA, id:
diva2:1810395
Ämne / kurs
DV2572 Masterarbete i Datavetenskap
Utbildningsprogram
DVACC Masterprogram i datavetenskap, 120 hp
Presentation
2023-05-25, Karlskrona, 09:00 (Engelska)
Handledare
Abghari, Shahrooz, Dr
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datavetenskap.
Examinatorer
Mendes, Emilia, Prof.
Tillgänglig från:
2023-11-08
Skapad:
2023-11-07
Senast uppdaterad:
2025-09-30
Bibliografiskt granskad
Open Access i DiVA
Exploring Machine Learning Techniques and Metric Feature Pairs for Software Defects Prediction
(4618 kB)
97 nedladdningar
Filinformation
Filnamn
FULLTEXT02.pdf
Filstorlek
4618 kB
Checksumma
SHA-512
8285702a5f84b180b5db9722db57453386227f1d2d1c9522d743d1dfad3727841336e71f66b16a8994327fcb570d99dbdf8dad1a9159a3fd7545ecb141e2044a
Typ
fulltext
Mimetyp
application/pdf
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
I ämnet
Datavetenskap (datalogi)
Sök vidare utanför DiVA
Google
Google Scholar
Totalt: 98 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.
urn-nbn
Altmetricpoäng
urn-nbn
Totalt: 250 träffar
Referera
Exportera
BibTex
CSL-JSON
CSV 1
CSV 2
CSV 3
CSV 4
CSV 5
CSV all metadata
CSV all metadata version 2
RIS
Mods
MARC-XML
ETDMS
Länk till posten
Permanent länk
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-25570
Direktlänk
http://bth.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:1810395
Referera
Referensformat
apa
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
Annat format
apa
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
Annat format
Fler format
Språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annat språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
html
text
asciidoc
rtf
html
text
asciidoc
rtf
Skapa
Stäng
v. 2.49.0
|
WCAG
|
BTHs bibliotek
|
Publicera
|
Hur jag publicerar/registrerar
|
Diva portal
|
SwePub
|
Uppsök
DiVA
Logotyp