Förbättrad återspelbarhet genom AI-bildgenerering
2024 (Svenska) Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hp
Studentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]
The boundaries of what replayability is has been explored and in this work we have attempted to find out if visual changes in the game world could become a cornerstone of how replayability is viewed. Is it possible to use image generation to quickly iterate alternative visual environments– all in order to enhance the want of discovering more within a video game? This thesis aims to delve deeper into understanding what replayability is and how it can be further developed with the help of AI image generation. By examining and modifying generated images, we can see what an AI image generator does well and how to achieve the desired results. In the study we produce and discuss the responses from a survey about replayability, in which 160 people participated. This paper also explores whether AI image generation has a place in the gaming industry and if it can promote replayability by using generated images as inspiration and reference material when building up digital and dynamic worlds.
Abstract [sv]
Ramarna inom hur återspelbarhet är och ser ut har undersökts och i detta arbete har vi försökt ta reda på om visuella förändringar i spelvärlden kan komma att bli en grundpelare i hur vi ser återspelbarhet i framtiden. Kan man med hjälp av bildgenerering snabbt iterera alternativa visuella miljöer som går att applicera i spelmiljöer för att utöka känslan av att vilja upptäcka mer. Undersökningen tar reda på vad återspelbarhet är och hur det kan utvecklas vidare med hjälp av AI-bildgenerering. Genom att granska genererade bilder och förändra dem kan vi se vad en AI-bildgenerator gör bra och hur man ska gå tillväga för att producera önskvärt resultat . I undersökningen producerar och diskuterar vi svaren från en enkät som handlar om återspelbarhet, där 160 personer deltog. I denna undersökning så tar vi även reda på om AI-bildgenerering har en plats inom spelindustrin för att främja återspelbarhet genom att använda dess genererade bilder till inspiration och referensmaterial när man bygger upp digitala dynamiska världar.
Ort, förlag, år, upplaga, sidor 2024. , s. 16
Nyckelord [en]
Replayability, game-design, level-design, AI, image-generator
Nyckelord [sv]
Återspelbarhet, speldesign, leveldesign, AI, bildgenerering
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer URN: urn:nbn:se:bth-26448 OAI: oai:DiVA.org:bth-26448 DiVA, id: diva2:1872885
Ämne / kurs ME1659 Kandidatarbete i medieteknik
Utbildningsprogram MEGDU Design av digitala och immersiva upplevelser
Handledare
Examinatorer
2024-08-192024-06-182025-09-30 Bibliografiskt granskad