Driftstörningar
Det förekommer återkommande driftstörningar på några av sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Empowering Users to Avoid Interactive Dark Patterns in Mobile Apps through Training Interventions
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för programvaruteknik.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för programvaruteknik.
2024 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Dark patterns, also known as "deceptive design patterns" and "dam-aging patterns," are strategically crafted digital elements within user interfaces that exploit psychological weaknesses to influence users’ choices, often against their best interests. Initially identified by designer Harry Brignull in 2010. Despite extensive research on dark patterns' taxonomy, effects, visibility, and prevalence, the literature overlooks the interactive nature of dark patterns "Interactive DarkPatterns" (IDPs). This study addresses this oversight by defining IDPs, which involve users through multiple steps or screens. 

The motivation behind this research is to help ordinary users of mobile applications build the knowledge required to recognize and avoid interactive dark patterns, thus mitigating their effects by and empowering informed decision-making. The study investigates the effectiveness of training interventions in improving users’ ability to recognize and avoid IDPs in mobile applications. By comparing user interaction results pre and post targeted training session aimed to increase awareness.

An experiment was conducted to collect both quantitative and qualitative data on how IDPs trap users. The findings indicate that training interventions reduce the entrapment rate of users interacting with mobile applications, from approximately 79% pre-training to 27% post-training. These results suggest that increased awareness through training enhanced users’s ability to avoid IDPs. The primary audience includes ordinary mobile application users, with implications also for mobile app developers, UX/UI designers, and digital ethicists.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2024. , s. 36
Nyckelord [en]
deceptive design, dark patterns, entrapment, awareness, interactive, intervention
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-26973OAI: oai:DiVA.org:bth-26973DiVA, id: diva2:1903359
Ämne / kurs
PA1445 Kandidatkurs i Programvaruteknik
Utbildningsprogram
PAGPT Software Engineering
Presentation
2024-08-30, BTH, Valhallavägen 10, 371 79 Karlskrona, Karlskrona, 09:15 (Engelska)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2024-10-14 Skapad: 2024-10-04 Senast uppdaterad: 2025-09-30Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(4725 kB)452 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 4725 kBChecksumma SHA-512
680fca843f68b6228eeb01961b25865305eb32018e6faafdf8c1fe014e9b2df2a3075eb412635406a4e66ea0447f8050969992d0815f98c661930f9855c17770
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för programvaruteknik
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 452 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 580 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf