Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Cybercriminal Organizations: Utilization of Botnets
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik.
2016 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Botnets, networks of hundreds to millions of computers, controlled by one or more individuals, increasingly play a part in cybercrimes, with astonishing results. The access of a botnet gives the controller abilities of a large majority of all the cyberattacks over the internet, and with the possibility of buying a complete botnet, this opens the market to nontechnical criminals. The Darknet and the market it provides, enable the buyers to buy and trade everything from botnets and malware to complete schemes.

 

The increase in cybercriminal activities and organizations has been alarmingly high in recent years, and no wonder, when criminals just need to invest a small amount of money to gain potentially millions of dollars without any advance knowledge of computer science, and with only a slight chance of getting caught due to the anonymity of the internet and botnets.

 

Based on a literature review combined with a critically reflective analysis of a selection of information about botnets from other sources available on the internet, this paper has identified some of the main types of organizations used in cybercrime and their operations as well as basic information about botnets, the players and stakeholders in this area, the theft and schemes used by botnets and the online money laundering service involved. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. , s. 36
Nyckelord [en]
Botnets, Cybercriminal Organizations, Security, Money Laundering.
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-12918OAI: oai:DiVA.org:bth-12918DiVA, id: diva2:952839
Ämne / kurs
DV1478 Kandidatarbete i datavetenskap
Utbildningsprogram
DVGIS IT-säkerhet
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2016-09-09 Skapad: 2016-08-15 Senast uppdaterad: 2025-09-30Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1293 kB)910 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 1293 kBChecksumma SHA-512
b4955cb69108b792cda93027625d66e9c86edf704cad8c1ab60e2e48fffbe31c6a04f4623939acae53d8b95b5aee3e153e09aa9fb1a3a1d7c64d7ac02d06a69d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för datalogi och datorsystemteknik
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 910 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1431 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf