Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Förbättrad återspelbarhet genom AI-bildgenerering
Blekinge Institute of Technology.
Blekinge Institute of Technology.
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

The boundaries of what replayability is has been explored and in this work we have attempted to find out if visual changes in the game world could become a cornerstone of how replayability is viewed. Is it possible to use image generation to quickly iterate alternative visual environments– all in order to enhance the want of discovering more within a video game? This thesis aims to delve deeper into understanding what replayability is and how it can be further developed with the help of AI image generation. By examining and modifying generated images, we can see what an AI image generator does well and how to achieve the desired results. In the study we produce and discuss the responses from a survey about replayability, in which 160 people participated. This paper also explores whether AI image generation has a place in the gaming industry and if it can promote replayability by using generated images as inspiration and reference material when building up digital and dynamic worlds.

Abstract [sv]

Ramarna inom hur återspelbarhet är och ser ut har undersökts och i detta arbete har vi försökt ta reda på om visuella förändringar i spelvärlden kan komma att bli en grundpelare i hur vi ser återspelbarhet i framtiden. Kan man med hjälp av bildgenerering snabbt iterera alternativa visuella miljöer som går att applicera i spelmiljöer för att utöka känslan av att vilja upptäcka mer. Undersökningen tar reda på vad återspelbarhet är och hur det kan utvecklas vidare med hjälp av AI-bildgenerering. Genom att granska genererade bilder och förändra dem kan vi se vad en AI-bildgenerator gör bra och hur man ska gå tillväga för att producera önskvärt resultat . I undersökningen producerar och diskuterar vi svaren från en enkät som handlar om återspelbarhet, där 160 personer deltog. I denna undersökning så tar vi även reda på om AI-bildgenerering har en plats inom spelindustrin för att främja återspelbarhet genom att använda dess genererade bilder till inspiration och referensmaterial när man bygger upp digitala dynamiska världar.

Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 16
Keywords [en]
Replayability, game-design, level-design, AI, image-generator
Keywords [sv]
Återspelbarhet, speldesign, leveldesign, AI, bildgenerering
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:bth-26448OAI: oai:DiVA.org:bth-26448DiVA, id: diva2:1872885
Subject / course
ME1659 Bachelor Thesis in Media Technology
Educational program
MEGDU Design of Digital and Immersive Experiences
Supervisors
Examiners
Available from: 2024-08-19 Created: 2024-06-18 Last updated: 2025-09-30Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(147714 kB)249 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 147714 kBChecksum SHA-512
64c997ca5a28f2b6aad16e4a005b596f768504ec53c995a806f1b2ed75bbf9ca780c5e2bdc8807e4af33bca438878ae48bfd6a4dcbf99a8e1064fb0962925856
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Blekinge Institute of Technology
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 249 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 331 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf