Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Assessing the Impact of Low-Code Process Automation on Pension Application Processing in Municipal Settings: A Case Study
Blekinge Institute of Technology, Faculty of Computing, Department of Software Engineering.
2025 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 12 credits / 18 HE creditsStudent thesisAlternative title
Bedömning av lågkod-processautomationens påverkan på handläggningen av pensionsansökningar i kommunal verksamhet : En fallstudie (Swedish)
Abstract [en]

Background. Public sector organizations face increasing pressure to modernize their services and improve efficiency through digital transformation. Low-code platforms, which enable the development of digital solutions with minimal coding expertise, have emerged as a promising tool for achieving these goals. This study focuses on the adoption of low-code platforms in Karlskrona municipality, with a particular emphasis on the pension process as a case study.

Objectives. The primary objectives of this research were to identify the drivers, challenges, and benefits of adopting low-code platforms in the public sector and to assess their impact on organizational workflows, efficiency, and stakeholder engagement. The study also aimed to explore strategies for successful implementation and provide insights relevant to broader public sector digitization efforts.

Methods. A case study approach was employed, combining qualitative data from semi-structured interviews with key stakeholders and some quantitative analyses of service metrics. Comparative analyses with other municipalities’ IT strategies were conducted to contextualize Karlskrona’s approach. Process maps, and thematic coding of interview data were used to triangulate findings.

Results. The findings revealed that low-code and low-code process automation platforms facilitated significant improvements in process efficiency, transparency, and resource allocation. Key drivers for adoption included the need for modernization, accessibility, and flexibility, while challenges such as limited internal expertise, legacy system constraints, and suboptimal collaboration processes were identified. Incremental piloting and stakeholder involvement emerged as critical success factors in overcoming these barriers.

Conclusions. This study highlights the transformative potential of low-code platforms for public sector organizations, emphasizing the importance of addressing expertise gaps, integrating with legacy systems, and fostering collaboration. Future research could expand these findings by exploring low-code adoption across diverse public sector contexts and quantifying its impact on service delivery, citizen satisfaction, and cost efficiency.

Abstract [sv]

Bakgrund. Offentliga organisationer står inför ökande krav på att modernisera sina tjänster och förbättra effektiviteten genom digital transformation. Lågkodsplattformar, som möjliggör utveckling av digitala lösningar med minimala programmeringskunskaper, har framträtt som ett lovande verktyg för att uppnå dessa mål. Denna studie fokuserar på införandet av lågkodsplattformar i Karlskrona kommun, med särskild tonvikt på pensionsprocessen som fallstudie.

Syfte. Syftet med denna forskning var att identifiera drivkrafter, utmaningar och fördelar med att använda lågkodsplattformar i offentlig sektor samt att bedöma deras påverkan på organisatoriska arbetsflöden, effektivitet och intressentengagemang. Studien syftade också till att utforska strategier för framgångsrik implementering och ge insikter relevanta för bredare digitaliseringsinsatser inom offentlig sektor.

Metod. En fallstudieansats användes där kvalitativa data från semistrukturerade intervjuer med nyckelintressenter kombinerades med kvantitativa analyser av tjänstestatistik. För att sätta Karlskronas IT-strategi i ett sammanhang genomfördes jämförande analyser med strategier från andra kommuner. Processkartor och tematisk kodning av intervjudata användes för att triangulera resultaten.

Resultat. Resultaten visade att lågkodsplattformar och plattformar för processautomatisering med lågkod möjliggjorde betydande förbättringar i processeffektivitet, transparens och resursallokering. De främsta drivkrafterna för införandet inkluderade behovet av modernisering, tillgänglighet och flexibilitet, medan utmaningar som begränsad intern expertis, legacysystem och bristande samarbetsprocesser identifierades. Stegvis införande och intressentengagemang visade sig vara avgörande framgångsfaktorer för att övervinna dessa hinder.

Slutsatser. Studien belyser de transformativa möjligheterna med lågkodsplattformar för offentliga organisationer och understryker vikten av att adressera kunskapsbrister, integrera med legacysystem och främja samarbete. Framtida forskning kan bygga vidare på dessa resultat genom att undersöka lågkodsplattformar i olika offentliga sektorskontexter och kvantifiera deras påverkan på tjänsteleverans, medborgarnöjdhet och kostnadseffektivitet.

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 73
Keywords [en]
Low-code platforms, process automation, municipal digitization, public sector, digital transformation
Keywords [sv]
Lågkodsplattformar, processautomatisering, kommunal digitalisering, offentlig sektor, digital transformation
National Category
Other Engineering and Technologies
Identifiers
URN: urn:nbn:se:bth-27407OAI: oai:DiVA.org:bth-27407DiVA, id: diva2:1932824
External cooperation
Karlskrona kommun
Subject / course
PA2592 Research Methods and Master's Thesis (60 credits) in Software Engineering for Professionals
Educational program
PAASA Master's Programme in Software Engineering 60,0 hp
Presentation
2024-12-12, 09:00 (English)
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-02-04 Created: 2025-01-30 Last updated: 2025-09-30Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1800 kB)195 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1800 kBChecksum SHA-512
5fb99963f6912dee96307e17e0ab6d858419d360312bffa561b41de4f91a154c803ef251000eda9ebddf6211e2ff83fb30e9e62307d5018448cfbc57508615fa
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Software Engineering
Other Engineering and Technologies

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 196 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 289 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf