Implementing Industry 4.0 in Production Planning and Control: A study of Organizational Challenges and Expectations in a Project-Oriented Manufacturing Context
2025 (English)Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 credits / 30 HE credits
Student thesis
Abstract [en]
The integration of Industry 4.0 technologies is transforming industrial operations. In Production Planning and Control (PPC), this digital shift introduces both opportunities and challenges, especially in project-based and complex production environments.This study aims to explore how the implementation of digital tools affects PPC in a complex and project-based industrial setting, with a specific focus on decision-making, required competencies, and organizational challenges. A qualitative case study was conducted at NKT in Karlskrona, Sweden, involving six semi-structured interviews with professionals working in PPC and digitalization. The collected data was analyzed thematically from a socio-technical systems perspective.The findings highlight five main challenges to digital implementation: limited system trust, difficulty integrating soft values, unclear responsibility, insufficient training, and resistance to change. Six key competencies emerged as needed for effective PPC in a digital environment: analytical skills, process knowledge, collaboration, adaptability, IT and data literacy, and system-specific knowledge. Furthermore, five decision-making factors were identified: shared responsibility structures, time-sensitive complexity, top-down directives, the need for structured data, and the combination of intuition and data. In conclusion, not only technical implementation is required for a successful digitalization of PPC, but also organizational alignment, competence development, and trust building. This study contributes to a deeper understanding of the socio-technical interplay in PPC and offers practical implications for managing digital transitions in complex production environments.
Abstract [sv]
Integrationen av Industri 4.0-teknologier håller på att förvandla industriella verksamheter. Inom produktionsplanering och -styrning (PPC) innebär detta digitala skifte både möjligheter och utmaningar, särskilt i projektbaserade och komplexa produktionsmiljöer.Denna studie syftar till att undersöka hur implementeringen av digitala verktyg påverkar PPC i en komplex, projektbaserad industrikontext, med särskilt fokus på beslutsfattande, nödvändiga kompetenser och organisatoriska utmaningar.En kvalitativ fallstudie genomfördes på NKT i Karlskrona, Sverige, där sex semistrukturerade intervjuer hölls med yrkesverksamma inom PPC och digitalisering. Det insamlade materialet analyserades tematiskt med ett sociotekniskt systemperspektiv.Studien identifierade fem huvudsakliga utmaningar för digital implementering: begränsat systemförtroende, svårigheter att integrera mjuka värden, oklara ansvarsförhållanden, bristande introduktion och utbildning samt förändringsmotstånd. Sex viktiga kompetenser lyftes fram som avgörande i en digitaliserad PPC-miljö: analytisk förmåga, process- och domänkunskap, samarbets- och kommunikationsförmåga, anpassningsförmåga, grundläggande IT- och datakunskap samt systemspecifik kunskap. Dessutom identifierades fem viktiga faktorer som påverkar beslutsfattande i en digital miljö: delat ansvar, tidspressad komplexitet, toppstyrning, behov av strukturerade dataformat samt samspelet mellan intuition och data.Slutsatsen visade att för en lyckad digitalisering av PPC krävs mer än teknisk implementering; organisatorisk anpassning, kompetensutveckling och förtroendeskapande är avgörande. Studien bidrar till ökad förståelse för det sociotekniska samspelet inom PPC och erbjuder praktiska insikter för att hantera digitala övergångar i komplexa produktionsmiljöer.
Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 59
Keywords [en]
PPC, Industry 4.0, Production Planning, Digitalization, Socio-technical system
Keywords [sv]
PPC, Industri 4.0, Produktionsplanering, Digitalisering, Sociotekniska system
National Category
Industrial engineering and management
Identifiers
URN: urn:nbn:se:bth-27932OAI: oai:DiVA.org:bth-27932DiVA, id: diva2:1962543
External cooperation
NKT
Subject / course
Degree Project in Master of Science in Engineering 30,0 hp
Educational program
IEACI Master of Science in Industrial Management and Engineering
Supervisors
Examiners
2025-06-162025-05-312025-09-30Bibliographically approved