Background: Order picking is the process of retrieving articles from storage locations to fulfill an order from a customer. When the warehouse fails to fulfill the customer’s order, it is referred to as a picking error. Most of the order picking is still done manually by operators. Manual order picking is the most cost-intensive operation of the warehouse. This is because picking errors result in expensive reclamations due to additional administrative work and picking to correct the order. However, the factors behind picking errors in order picking have received limited attention in previous research.  Objectives: The purpose of this study is to generate new knowledge regarding which human, organizational, and technical factors influence the occurrence of picking errors in warehouse operations.  Methods: This study is based on a quantitative research design centered on two different regression models, a Firth’s penalized logistic regression and a truncated negative binomial regression. The empirical data has been collected from a warehouse in Sweden for ten months with affiliated order reclamations.  Results: The result indicated that picking errors are associated with factors linked to physical, mental, and organizational aspects. Amongst others, the results showed that the number of articles in an order, picking time, picking zones, and the number of operators working on an order all influence the probability of an order having a picking error. With respect to the quantity of picking errors per order, the result indicated that factors such as total weight, picking zones, the amount of time until the next break, the number of unique articles in an order, and the number of operators working on an order all influence the size of the picking error.  Conclusions: The study concludes that both organizational, human, and technological factors influence the occurrence and the quantity of a picking error. More specifically, factors related to mental and physical fatigue can be linked to the reason why these types of errors occur.  

Bakgrund: Orderplock definieras som processen att hämta artiklar från lagerplatser för att kunna fullfölja en order från en kund. När lagret misslyckas med att uppfylla kundens beställning kallas det för ett plockfel. Det mesta av orderplockningen sker fortfarande manuellt av operatörer. Manuell orderplockning är den mest kostnadskrävande processen i ett varulager. Detta är eftersom plockfel resulterar i dyra reklamationer på grund av ytterligare administrativt arbete och plockning för att rätta beställningen. Faktorerna bakom plockfel vid orderplock har dock inte uppmärksammats särskilt mycket i tidigare forskning. Syfte: Syftet med denna studie är att införskaffa ny kunskap om vilka mänskliga, organisatoriska och tekniska faktorer som påverkar uppkomsten av plockfel i lagerverksamheter.  Metod: Denna studie är baserad på en kvantitativ forskningsdesign och omfattar två olika regressionsmodeller, en Firths straffade logistisk regression och en trunkerad negativ binomial regression. Empirin har samlats in från ett varulager i Sverige under tio månader med tillhörande orderreklamationer. Resultat: Resultatet indikerade att plockfel är förknippade med faktorer kopplade till fysiska, psykiska och organisatoriska aspekter. Bland annat visade resultatet att antalet artiklar i en order, plocktid, plockzoner och antalet operatörer som arbetar med en order, alla påverkar sannolikheten för att en order innehar ett plockfel. När det gäller antalet plockfel per order visade resultatet att faktorer som totalvikt, plockzoner, tid till nästa rast, antalet unika artiklar i en order och antalet operatörer som arbetar med en order, alla påverkar storleken på plockfelet.  Slutsatser: Studien visar således att både organisatoriska, mänskliga och tekniska faktorer påverkar förekomsten och omfattningen av ett plockfel. Mer specifikt kan faktorer relaterade till mental och fysisk trötthet kopplas till orsaken till att dessa typer av fel uppstår.