I takt med att molnbaserade tjänster blir allt vanligare ökar kraven på både hög prestanda och energieffektivitet. Eftersom REST API:er spelar en central roll i moderna webb- och mobilapplikationer är det viktigt att förstå hur val av ramverk för att skapa ett REST API påverkar dessa aspekter. Denna studie undersöker fyra populära ramverk för att skapa REST API:er, två i JavaScript (NestJS och Fastify) och två i Python (Django och FastAPI) med avseende på responstid och energiförbrukning vid olika nivåer av belastning. Testverktyget K6 användes för att simulera en belastning på 1, 10, 100 respektive 1000 anrop per sekund under 60 sekunder till ett REST API skapat i vardera ramverk. Varje test resulterade i en genomsnittlig responstid och en uppmätt total energiförbrukning under de 60 sekunderna testet pågick. Resultatet visar att Django presterar sämst gällande responstid vid samtliga belastningsnivåer. Vid den lägsta belastningsnivån, 1 anrop per sekund, resulterade FastAPI kortast responstid medan vid högre belastning hade Fastify lägst responstid följt av NestJS. Resultaten gällande energiförbrukning visar att Django har lägst energiförbrukning vid låg belastning medan Fastify har lägst energiförbrukning vid hög belastning. Studiens slutsats är att Django klarar av skalning sämst, medan Fastify klarar av skalning bäst - både gällande responstid och energiförbrukning. Eftersom Fastify även presterar väldigt bra vid låg belastning framstår det som det mest balanserade och effektiva ramverket i denna jämförelse.