SYVia som digital vägledare: En kvalitativ studie om vuxna användares upplevelser av AI-baserad studie- och yrkesvägledning
2025 (Swedish) Independent thesis Basic level (university diploma), 10 credits / 15 HE credits
Student thesis
Abstract [sv]
Denna studie undersöker hur användare upplever att interagera med SYVia – en AI-baserad chatbot för studie- och yrkesvägledning. Syftet är att få en fördjupad förståelse för användarens perspektiv i mötet med AI-teknik inom vägledning. Studien bygger på kvalitativa, semistrukturerade intervjuer med fyra deltagare som testat chatboten i en simulerad miljö. Resultaten visar att SYVia upplevs som ett lättillgängligt och användarvänligt verktyg, men att det också finns brister i tydlighet och personlig anpassning. Deltagarna efterfrågar mer vägledning i nästa steg samt en mer mänsklig ton i svaren. Studien stödjer tidigare forskning om AI i vägledning och lärande, men tillför ett nytt perspektiv genom sin tillämpning i svensk vuxenutbildningskontext. Studien pekar även på behovet av vidareutveckling av AI-verktyg för att stärka deras användbarhet i pedagogiska miljöer.
Abstract [en]
This study explores how users experience interacting with SYVia – an AI-based chatbot for educational and career guidance. The aim is to gain a deeper understanding of users' perspectives when engaging with AI technology in guidance contexts. The study is based on qualitative, semi-structured interviews with four participants who tested the chatbot in a simulated environment. Results indicate that SYVia is perceived as an accessible and userfriendly tool, though it lacks clarity and personal adaptation in some responses. Participants requested more follow-up guidance and a more human tone. The study supports previous research on AI in learning and guidance, while contributing a novel perspective through its application within the context of Swedish adult education. The findings also highlight the need to further develop AI tools to improve their usability in educational environments.
Place, publisher, year, edition, pages 2025. , p. 12
Keywords [en]
AI, adult education, career guidance, digital counselling, qualitative method, SYVia, user experience
Keywords [sv]
AI, digital vägledning, kvalitativ metod, studie- och yrkesvägledning, SYVia, användarupplevelse, vuxenutbildning
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers URN: urn:nbn:se:bth-28754 OAI: oai:DiVA.org:bth-28754 DiVA, id: diva2:2006175
Subject / course ME1649 Diploma project in Digital Learning
Educational program MEGUL Design of Digital Experiences for Learning
Supervisors
Examiners
2025-10-132025-10-132025-10-13 Bibliographically approved