Background. Unplanned stoppages in cableway roller systems cause significant financial losses and material waste in manufacturing environments like NKT in Karlskrona. Current maintenance strategies are mostly reactive or rely on manual inspections, creating a need for practical predictive maintenance solutions.

Objectives. The objectives of the thesis are to firstly evaluate different predictive maintenance concepts for cableway rollers systematically. Secondly, following this evaluation, to empirically validate the diagnostic capabilities of the most suitable solution through physical testing.

Methods. The method for the thesis work combines Design Science Research and Design Thinking. Qualitative data from interviews and observations guided the ideation of several concepts. These were evaluated using the Analytic Hierarchy Process (AHP) and TOPSIS. Finally, the highest-ranked concept was prototyped and validated on a custom test rig using healthy, degraded, and failed rollersunder different physical loads.

Results. From the AHP-TOPSIS evaluation, a Portable Condition Monitoring Device was identified as the most suitable concept. The experimental tests proved that the device successfully distinguished between the different rollerstates. The fault manifestation was highly load-dependent; under a 44.7 kg load, the failed roller produced a severe radial vibration peak of 1.4159 m/s², compared to 0.5071 m/s² for the healthy roller. Concurrent temperature and acoustic measurements directly supported these findings.

Conclusions. By using a structured multi-criteria decision-making framework, a suitable maintenance concept was selected without introducing unnecessary complexity. The validated multi-modal monitoring tool demonstrates that combining vibration, acoustic, and thermal data offers a reliable way to detect roller degradation before a catastrophic breakdown occurs.

Bakgrund. Oplanerade driftstopp i kabelbanor orsakar stora ekonomiska förluster och materialsvinn i tillverkningsmiljöer som hos NKT i Karlskrona. Nuvarande underhållsstrategier är oftast reaktiva eller förlitar sig på manuella inspektioner, vilket skapar ett behov av praktiska lösningar för prediktivt underhåll.

Syfte. Syftena med detta masterarbete är först att systematiskt utvärdera olika koncept för prediktivt underhåll av rullar i kabelbanor. Därefter, utifrån denna utvärdering, att empiriskt validera den mest lämpade lösningens förmåga att upptäcka fel genom fysiska tester.

Metod. Metoden för examensarbetet kombinerar Design Science Research och Design Thinking. Kvalitativ data från intervjuer och observationer vägledde idéutvecklingen av flera koncept. Dessa utvärderades med hjälp av Analytic Hierarchy Process (AHP) och TOPSIS. Slutligen byggdes en prototyp av det högst rankade konceptet, vilken validerades i en specialbyggd testrigg med hela, slitna och trasiga rullar under olika fysiska belastningar.

Resultat. Genom AHP-TOPSIS-utvärderingen identifierades en bärbar enhet för tillståndsövervakning som det mest lämpade konceptet. De experimentella testerna visade att enheten framgångsrikt kunde skilja mellan rullarnas olika tillstånd. Felutvecklingen var starkt beroende av belastningen; vid en last på 44,7 kg producerade den trasiga rullen en kraftig radiell vibrationsstöt på 1,4159 m/s², jämfört med 0,5071 m/s² för den hela rullen. Samtidiga temperatur- och ljudmätningar bekräftade direkt dessa resultat.

Slutsatser. Genom att använda ett strukturerat ramverk för flerkriteriebeslut valdes ett lämpligt underhållskoncept utan att tillföra onödig komplexitet. Det validerade multimodala övervakningsverktyget visar att en kombination av vibrations-, ljud- och temperaturdata erbjuder ett pålitligt sätt att upptäcka slitage på rullar innan ett totalt haveri inträffar.